Inteligencia artificial y fondos europeos: qué proyectos de IA puede financiar una empresa

La inteligencia artificial es una prioridad clara de la Unión Europea. Hay varias líneas de ayudas públicas que pueden pagar buena parte de un proyecto de IA en tu empresa. Son ayudas europeas, estatales y autonómicas.

En este artículo te ordeno qué programas hay abiertos, qué tipo de proyectos entran y qué normas legales debes tener en cuenta desde el principio para no perder puntos ni cobrar tarde.

Está pensado para pymes españolas de cualquier comunidad autónoma que buscan asesoramiento sobre fondos europeos para IA. Vale para automatización con IA, IA generativa aplicada al negocio, modelos propios y también infraestructura MLOps.

El contexto: Estrategia Nacional de IA y AI Act

España aprobó su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial en 2020 y la actualizó en 2024. La dotación pública ronda los 1.500 millones de euros. Ese dinero se reparte en convocatorias de Red.es, CDTI, el Ministerio y las comunidades autónomas.

Por su parte, la Unión Europea aprobó la AI Act en 2024. Es la ley europea de inteligencia artificial. Clasifica los sistemas por nivel de riesgo y pide obligaciones concretas de documentación, control de datos y supervisión humana para los sistemas de alto riesgo. Cualquier proyecto de IA que pida ayuda pública en 2026 debe explicar cómo cumple con la AI Act y con la ley de protección de datos.

España fue el primer país europeo en crear una autoridad nacional de IA, la AESIA, con sede en A Coruña. Eso hace que los evaluadores pidan más detalle sobre gobernanza en los proyectos que reciban dinero público.

Programas activos que pagan proyectos de IA

CDTI Innovación: la línea clásica de I+D+i para empresas. Sirve para proyectos con investigación, prototipos de modelos propios o integración avanzada de IA en producto. Parte de la ayuda es a devolver, parte no.

Misiones CDTI: proyectos en consorcio para retos estratégicos (salud, movilidad, industria, agroalimentación). La IA suele ser una pieza clave.

Kit Consulting: sirve para pagar asesoramiento en inteligencia artificial. Lo gestiona Red.es. Es útil para diagnósticos y hojas de ruta.

PERTE Chip, PERTE Salud y PERTE Nueva Economía de la Lengua: cada uno tiene líneas donde la IA es central. El PERTE de la Lengua financia tecnología de procesamiento del lenguaje en español y lenguas cooficiales.

Convocatorias autonómicas: ACCIÓ (Cataluña), IVACE (Valencia), SPRI (País Vasco), IDEA (Andalucía) o GAIN (Galicia) tienen líneas propias para digitalización avanzada e IA.

Horizonte Europa: es el programa marco de la UE. Tiene líneas específicas sobre IA de confianza, IA generativa e IA industrial. El EIC Accelerator financia scale-ups con IA disruptiva con hasta 2,5 M€ de subvención más equity.

Qué proyectos de IA se financian

Automatización de procesos con IA: visión por computador para control de calidad, mantenimiento predictivo, clasificación de documentos, asistentes conversacionales de atención al cliente.

Producto con IA dentro: añadir modelos de recomendación, previsión de demanda, detección de anomalías o generación de contenidos a un SaaS o una plataforma sectorial.

Modelos propios y ajuste (fine-tuning): entrenar modelos para tu sector a partir de modelos base abiertos, con tus propios datos.

Infraestructura y MLOps: plataformas internas para entrenar, desplegar y controlar modelos.

IA para sostenibilidad: optimizar consumo energético, reducir emisiones, economía circular. Suma puntos porque combina lo digital y lo verde.

IA generativa aplicada al negocio: asistentes internos entrenados con tu documentación, generación de contenidos, copilotos para funciones concretas (legal, ventas, soporte).

Cómo redactar la parte de IA en el dossier

Problema y punto de partida: explica cómo funciona hoy tu proceso y con qué números (tiempos, coste, tasa de error). Sin esos datos no puedes demostrar la mejora.

Datos: origen, volumen, calidad, base legal para usarlos y medidas de anonimización si aplican. Esta parte suele estar mal en muchos dossieres. Cuando está bien, suma muchos puntos.

Modelo y método: qué tipo de modelo vas a usar, por qué, cómo lo vas a evaluar (precisión, F1, MAE, según el caso) y cómo lo vas a validar.

Cumplimiento legal: clasificación del sistema según la AI Act, medidas de gobernanza, supervisión humana, control de sesgos, documentación técnica.

Impacto: mejora esperada frente al punto de partida, ahorro económico, empleo cualificado creado y contribución a los objetivos estratégicos.

Errores frecuentes

Presentar un proyecto "con IA" sin datos del punto de partida. Si no hay punto de partida, no se puede medir la mejora.

Confundir usar una API de un tercero con desarrollar tecnología propia. Cambia el encaje y los gastos que puedes justificar.

Olvidar la base legal para usar los datos. El consentimiento genérico no siempre cubre entrenar un modelo.

No explicar cómo se controlan los sesgos ni cómo se supervisa el sistema en producción.

Decir que tu proyecto está más maduro de lo que está. Los evaluadores técnicos lo detectan.

Cuánto dinero puede recibir un proyecto de IA

Kit Consulting IA: hasta 24.000 € por asesoramiento. CDTI Innovación: cubre entre el 60 % y el 85 % del proyecto, con una parte a devolver. Misiones CDTI: proyectos de 3 a 10 M€ en consorcio, con subvención del 50 al 80 %. EIC Accelerator: hasta 2,5 M€ de subvención más equity.

En las convocatorias autonómicas de digitalización avanzada, la ayuda suele estar entre el 40 % y el 70 % del proyecto, con topes por empresa que cambian según la comunidad. Se pueden combinar varias fuentes, respetando las reglas de acumulación.

Por dónde empezar

Lo primero no es elegir la convocatoria. Lo primero es ordenar el caso de uso. Qué problema quieres resolver con IA. Qué datos tienes. Qué mejora esperas y en cuánto tiempo. Con eso claro, encontrar la convocatoria adecuada se hace en pocos días.

En el diagnóstico de viabilidad miramos si tu caso de uso está listo para una convocatoria competitiva y qué programa maximiza la probabilidad de que te concedan la ayuda.